单县在噪声中检测有用信息的方法论述

信息往往掩盖在噪声与干扰中，如何在噪声与干扰中检测信息，是电子学、行政学、决策学所讨论的对象。

雷达需要在一片白噪声和雷电云雨烟雾等背景下检测出目标数据，单位要在成爆炸型增长的杂乱无章的书报资料中搜索出有用有利信息，都需要与噪声和干扰作斗争。在噪声中检测有用信息可以用概率论，检测有用信息的概率，检测噪声的概率，在噪声中检测有用信息的概率，是相互关联的，是可以相互计算的，利用贝叶斯公式就能够计算出其中的未知者，或者计算出检测有用信息的概率。

在雷达技术中，处理噪声与目标信号有许多方法。这里提出若干。

接收机冷却，如果想节约能源，能够利用随机冷却或间隔冷却；

噪声对消，如利用正反参数的电器元件和电路设计；

信号增强，可以有随机调频，随机调相，随机调幅，或者定时调频、调相、调幅；

信号与噪声算法，能用加减乘除、卷积、信号积分计算，与增强因子、参量电路或函数作用，利用多点接收信号参考计算；

共振，接收信号与内部参考信号共振显示；

二次雷达，采用应答方式，一次二次雷达结合起来检测；

噪声图谱集，对空域描绘空域各点不同情况下的噪声与干扰图，存库，必要时逐一取出用于抵消操作，可以轮换轮流或随机使用，看看能否检测出目标信息。